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Agilent 6890N 气相色谱仪提供经证实的第四代电子气路控制,这种电子气路控制可在每次运行间保持恒定的压力和流量设定值。这种技术支持保留时间锁定。这样,在其他任何带电子气路控制的Agilent6890GC或6850GC上,无论操作人员、地点、检测器色谱柱长度如何,可使保留时间重复性在百分之几或千分之几分钟内。
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Agilent 7890B 气相色谱 (GC) 系统是世界上应用最广泛的气相色谱系统。它具有准确的温度控制和精确的进样系统,以及改进的电子气路控制 (EPC) 模块,可获得最佳保留时间。
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Agilent 7890A 气相色谱仪包括先进的分离能力, 强效的新功能和仪器智能化实时自监测,从而将您实验室的GC和GC/MS性能提升到一个新水平。更快的柱箱降温速率和更强的反吹功能,使您的分析时间更短, 样品的分析成本更低。第五代电子气路控制 (EPC)和数字电路为压力设定和保留时间锁定(RTL)的精度 (0.001psi) 设置了新的标准,具有前所未有的可靠性。
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Panna A91 气相色谱仪是经过多年自主研发生产于2015年全新推出A90升级版的全电子流量控制的中高端气相色谱仪。不仅仅在进样口标配EPC模块,也在各类检测器单元标配EPC模块,全自动气体流量控制系统能全面实现GC高效智能化分析,全面保证气相分析的重复性和稳定性。灵活丰富的硬件扩展性能全面应对各行业的分析需求。
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RIGOL Ultra-3000 紫外-可见分光光度计凭借先进的设计理念和直观的交互界面,助您轻松应对各种日常分析。无论您想扫描光谱图、监测动力学曲线还是测量未知样品的浓度,只需轻点几次按钮,就可以快速完成数据获取和报告输出。
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Agilent Cary 60 紫外-可见分光光度计采用高效、精确和灵活的设计,旨在满足您当前和未来的挑战性测试需求。Agilent Cary 60 紫外-可见分光光度计具有远程采样选件,以其成熟的性能和低使用维护成本带给您可信赖的结果。
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革命性的 Agilent Cary 7000 全能型分光光度计 (UMS) 能够轻松应对您所有的固体采样需求。借助该仪器,可以通宵自动采集上百张紫外-可见-近红外光谱图,还能在短短几分钟到几小时内完成光学组件或薄膜的表征,而使用常规仪器则需要花费数小时乃至数天时间。Cary 7000 UMS 为光学器件、薄膜/涂料、太阳能和玻璃等材料的研究、开发和 QA/QC 提供了一站式解决方案,助您深入分析各类材料。借助革命性的创新技术,Cary 7000 UMS可进行前所未有的实验设计,此外还能深入分析各种材料,大幅节省测试时间和费用。
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Agilent Cary Eclipse 荧光分光光度计使用简单易用且可靠的荧光分光光度计可满足您的分析需求,该分析仪可具有极高的灵敏度、可靠性以及良好的取样功能。Agilent Cary Eclipse 荧光分光光度计是各种学术应用的可靠选择,包括生命科学、生物科技、化学、能源及食品检测分析等。
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Agielnt 55B AA 火焰原子吸收是那些需要使用具有高级功能的入门级原子吸收系统实验室的理想选择。双光束 55B AA 具有液晶显示屏和专用键盘,可以进行简便、独立的操作。55B AA 将坚固、可靠的硬件与集成的软件界面结合起来,操作简单、快速。
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通知公告 / News 更多公告
  • 3
    2018 - 06 - 05
    黄曲霉毒素是剧毒物质,其毒性相当于氰化钾的10倍,砒霜的68倍。如此毒物,需要如何检测监控呢?首先,来看看我国法规对黄曲霉毒素的检测要求: 1、自2003年8月1日起,凡在我国境内从事米、面、油、酱油、醋生产加工的企业,其产品须经检验合格后方可上市。国家质检总局发布的《关于印发小麦粉等5类食品生产许可证实施细则的通知》中明确规定,黄曲霉毒素B1必须检测。2、在第八期《中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局公报》中发布关于黄曲霉毒素检测方法的最新国标:(1)GB/T 18979-2003 《食品中黄曲霉毒素的测定——免疫亲和层净化高效液相色谱法和荧光光度法》(2)GB/T 18980-2003 《乳和乳粉中黄曲霉毒素M1的测定——免疫亲和层净化高效液相色谱法和荧光光度法》。 以上两项国标均在2003年8月1日开始实施3、2002年2月4日欧盟决议对从中国进口或委托从中国进口的花生和花生制品实施黄曲霉毒素强制性检测的特殊条件。4、2010中国药典规定使用液相色谱法测定药材、饮片和制剂的黄曲霉毒素(B1、B2、G1、G2),需要检测酸枣仁、僵蚕、胖大海、陈皮、桃仁品种。5、2015新版中国药典新增以下14味药材的黄曲霉毒素检测:柏子仁、莲子、使君子、槟榔、麦芽、肉豆蔻、决明子、远志、薏苡仁、大枣、地龙、蜈蚣、全蝎、水蛭,限度为“黄曲霉毒素B1不得过5μg/kg;黄曲霉毒素G2、...
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    2018 - 06 - 05
    CFDA飞检来袭,小张信心满满,作为公司的QC人员,虽然刚来时间不长,但是想想自己平时工作认真踏实,数据检测上从不弄虚作假,检查一定能顺利过关。可是,检查结果却让他大跌眼镜,自己采集的数据竟然在可靠性上被质疑,公司被警告甚至差点丢了GMP证书。小张的问题来自于一套和他一样刚来不久的某厂家HPLC系统,痛定思痛,小张决定认真学习,这才发现原来这数据可靠性大有学问,只有蓄意造假才会导致数据可靠性失败是一种常见的误区,薄弱系统和不良操作等很多问题都会为操纵数据创造机会。下面就让我们随小张一起来学习下吧。   首先,我们来了解下数据可靠性。 先来看看数据可靠性问题有多严重,在2013-2015年间FDA发出的警告信里,数据可靠性的问题已经成为最严重的GMP缺陷,更是常见于对印度和中国企业的检查结论中。 过去两年里,制药行业相关媒体报道最多的全球议题之一就是数据可靠性。由于数据可靠性未符合相关要求而采取的监管措施导致了药品从许多市场撤销供应、药品召回以及相关制药企业蒙受巨大的声誉损失。 数据可靠性是制药行业质量管理系统的基础,它确保药品符合质量要求。 按照GAMP5的说法,数据的完整性包含ALCOACCEA,即“可追溯、清晰可见、同步、原始、准确、完整、一致、长久保存、可获取”。   接下来,我们来了解...
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