数据完整性解读

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日期: 2018-06-05
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1.什么是数据完整性 【关注程度:★★★★★】


数据完整性:是指数据的准确性和可靠性,用于描述存储的所有数据值均处于客观真实的状态。(GMP附录)

数据完整性解读

数据完整性的五原则(ALCOA):

1、

Attributable

清晰可

2、

Legible

有因可归

3、

Contemporaneous

同步记录

4、

Original

原始记录

5、

Accurate

准确无误

 

2.审计追踪 【关注程度:★★★★★】


说到数据完整性,软件系统的审计追踪(Audit trail)功能那是必须要提到的一个重要的模块。

什么样的设置才能算是一个合规性的审计追踪呢?


1、审计追踪的设置开关不能人为的修改(Accurate 准确无误)

2、审计追踪的记录必须是自动执行(Contemporaneous 同步记录)

3、审计追踪的内容必须是无法修改的(Legible清晰可辨、Accurate准确无误)

审计追踪需要记录什么内容?                            


1、用户名(Attributable有因可归)

2、修改时间(Contemporaneous同步记录)

3、修改参数(Legible清晰可辨、Accurate准确无误)

4、参数的修改前内容(Legible清晰可辨、Accurate准确无误)

5、参数的修改后内容(Legible清晰可辨、Accurate准确无误)

 

数据完整性解读

 

3.数据安全【关注程度:★★★★★】

 

要符合数据完整性,那数据的安全性是非常重要的。要保证数据的安全:不能删除数据,不能覆盖数据,这两个要求是最基本的。

数据删除:通过服务器,实现数据存储的物理隔离,减小风险(CS)。通过数据库,实现数据存储的加密,便于管理并提高数据安全 。

数据完整性解读

 

数据覆盖:可以实现无法覆盖数据,所有数据经过修改都会生成一个同文件名的新数据,并通过版本号加强管理数据

 

数据完整性解读


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